?

   Справочник. Образовательные программы

Актуальность программы не подтверждена, но мероприятие всё еще может быть доступно в открытом и корпоративном форматах.
актуальные архив
Семинар

HR-аналитика: управление персоналом на основе данных

Управление персоналом › Стратегическое управление человеческими ресурсами (HR)

Екатеринбург очное 2 дн. (20 ак.ч.) / открытое
Некоторые программы очной формы доступны в формате онлайн/онлайн-трансляции

Язык бизнеса – это язык фактов и цифр. Чтобы грамотно принимать решения или оценить эффективность принятых ранее решений одних ощущений и интуиции уже недостаточно. Необходима достоверная информация, которая регулярно собирается и обрабатывается. Только с системой HR аналитики у вас получится «управлять по приборам». В ходе обучения Вы поймете, что HR аналитика – это гораздо больше, чем hr-метрики, KPI, ROI, и представляет собой тип мышления менеджера, способ управления. Этот семинар про управление HR-бизнес процессами: бизнес ставит проблему, мы ее форматируем, моделируем, оцифровываем данные, выявляем ключевые драйверы, интерпретируем и ... управляем...

Семинар будет полезен: HR-директорам, которые хотят показывать бизнесу, как HR влияет на бизнес показатели.

В результате обучения участники:
* Узнают базовые термины и методов аналитики, статистики, социологии;
* Научатся «читать» данные исследований (корпоративных опросов, рынка зарплат, рынка труда и т.п.), бенчмаркинговых отчетов и т.п;
* Смогут выявлять ключевые драйверы HR бизнес процессов: вовлеченности и удовлетворенности персонала; текучести персонала; эффективности обучения и др.
* Приобретут навык проведения корпоративных исследований, опросов
* Научатся принимать решения на основе анализа данных.

Формат программы: Семинар представляет из себя последовательное решение в рабочем файле excel кейсов, объединенных логикой подачи материала. 90 % кейсов взяты из реальной практики.

СОДЕРЖАНИЕ:


1. Что такое HR-аналитика

  • Чек-лист «Зрелость HR-аналитики в компании»: проверьте себя
  • Портрет профессии «HR-аналитик»
  • Типы данных и измерительные шкалы

    2. Процедура сбора данных

  • Программы для анализа HR-данных
  • Источники информации и подготовка для анализа данных в Excel
  • Генеральная совокупность и выборка
  • Техники создания выборок
  • Практика: выбор сотрудников для проведения опроса

    3. Графическое представление HR-данных 

  • Частота распределения и гистограммы
  • Диаграммы: столбиковая, круговая, Парето, «стебель и листья», рассеяния
  • Линейные графики
  • Принципы сторителлинга данных
  • Практика: графический анализ данных о заработной плате

    4. Описательная статистика и вариативность HR-данных

  • Меры центральной тенденции: среднее, мода, медиана,
  • Перцентили и квантили
  • Диаграмма «Ящик с усами»
  • Меры изменчивости
  • Технология работы с выбросами
  • Практика: создание обзора заработной платы
  • Практика: сравнительный анализ выполнения показателей KPI в подразделениях
  • Практика: оценка результатов выборочного опроса
  • Нормальное распределение и эмпирическое правило. Практика: прогноз: кто из соискателей пройдет тест?

    5. Статистика вывода: насколько мы можем быть уверены в своих выводах

  • Оценка ошибки среднего
  • Распределение среднего и центральная предельная теорема
  • Доверительный интервал
  • Проверка гипотез для принятия решений
  • Практика: определение зарплатных ожиданий кандидатов на позицию бухгалтера
  • Практика: нравится ли сотрудникам работать в нашей компании: определяем на основе выборочного опроса»
  • Практика: оценка разницы в уровне средней ежемесячной заработной платы по должности между мужчинами и женщинами»
  • Практика: есть ли разница в мнении сотрудников мужского и женского пола?»
  • Алгоритм сравнения двух выборок. Практика: оценка разницы в уровне удовлетворенности работников разных поколений

    6. Дисперсионный анализ (ANOVA) для анализа вариации

  • Практика: выбор инструмента, который поможет снизить текучесть
  • Практика: есть ли разница в уровне текучести между филиалами компании?

    7. Корреляция: оценка взаимосвязи между количественными данными

  • Оценка силы корреляционный связи
  • Типы взаимосвязей
  • Ложная корреляция
  • Практика: есть ли связь между тренингами и эффективностью сотрудников

    8. Парная линейная регрессия

  • Алгоритм создания линии регрессии в MS Excel
  • Проверка значимости линии регрессии
  • Практика: расчет численности сотрудников на основе драйверов численности»
  • Практика: оценка эффективности сотрудников отдела продаж»

    9. Множественная регрессия как инструмент HR-прогнозирования

  • Алгоритм расчета уравнения линейной множественной регрессии в MS Excel
  • Проверка качества уравнения множественной регрессии
  • Возможные проблемы и способы их решения
  • Особенности работы с качественными данными
  • Нелинейная множественная регрессия: невозможное возможно
  • Шаговая регрессия: как и когда использовать
  • Логистическая регрессия
  • Практика: прогноз результативности работников
  • Практика: поиск факторов, влияющих на вовлеченность
  • Практика: кто из кандидатов будет более эффективным сотрудником
  • Практика: проверка решений руководителя на дискриминацию по половому признаку
  • Практика: кому соломку подстелить: прогноз текучести персонала
  • Финальный проект (домашнее задание)

    ---------------------------------------------

    На Ваши вопросы ответит
    менеджер по работе с клиентами Черемичкина Ирина
    по телефонам: (343) 342-01-10 (11, 12, 13), 361-32-32
    e-mail: sales@veshk.ru


    С подробной информацией о программе Вы можете ознакомиться здесь.

  •  



    © 2004-2022 UBO.RU
    Образование и бизнес-образование в России и за рубежом / admin@ubo.ru

    При любом использовании материалов, гиперссылка на UBO.RU обязательна.

    Рейтинг@Mail.ru   Яндекс цитирования
    Группа ВКонтакте