?
Компания
Логин:
Пароль:
  | Забыли пароль?
Бизнес-тренер
Логин:
Пароль:
  | Забыли пароль?
 
Регистрация
Поиск
Искать:
 
 

   Справочник. Образовательные программы

Возможно, программа давно не обновлялась!

ТренингТехнологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация

Логистика и ВЭД, открытая

22000 руб. (с человека)

О программе

  Роль управления запасами в экономике заключается в том, что они обеспечивают устойчивую работу торговых и производственных систем. В рамках семинара вы познакомитесь с классической системой управления запасами, учитывая практику внедрения технологии VMI.

Этот семинар для вас, если вы:

  • руководитель отделов закупок, снабжения, логистики
  • специалист по снабжению, закупкам, логистике
  • экономист
  • специалист планового отдела

    В результате обучения вы:

  • овладеете инструментами управления запасами
  • изучите технологии прогнозирования спроса и управления поставками
  • освоите АВС и XYZ-анализ
  • научитесь рассчитывать параметры поставок
  • сможете повысить рентабельность оборота материальных запасов, оптимизировать затраты
  • получите алгоритм внедрения технологии VMI

    Программа тренинга

    Особенности управления запасами

  • Обзор технологий управления запасами
  • Контроль качества управления запасами
  • Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
  • Технологии выявления дефицита

    Практикум:

  • Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
  • Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»

    Параметры поставок

  • Определение страхового запаса
  • Нормирование оборачиваемой части запаса
  • основная классическая модель
  • с учетом потерь от дефицита
  • при наличии оптовых скидок
  • влияние транспортных издержек
  • расчет потребности в спекулятивном запасе
  • Формирование максимального допустимого уровня запаса
  • Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков

    Практикум:

  • Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
  • Отработка навыков в Excel

    Системы управления запасами

  • Модель с фиксированным размером заказа
  • Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
  • Комбинированная модель. 2 базовых варианта
  • Модель управления запасами «Минимум-максимум»
  • Модель «Максимум-Максимум»
  • Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями

    Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel».

    Анализ и дифференциация ассортимента

  • АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
  • Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
  • Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний

    Практикум:

  • Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
  • Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»

    Виды прогнозов

  • Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
  • Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
  • Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
  • Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
  • Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
  • Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки

    Практикум: Отработка навыков в Excel.

    Выявление тенденции (тренда)

  • Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
  • Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда

    Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel.

    Выявление коэффициента сезонности/цикличности

  • Методы расчета коэффициента цикличности
  • Сезонность, как частный случай цикличности
  • Возможности применения различных методов выявления сезонности

    Практикум: Отработка навыков в Excel.

    Построение прогноза и оценка его качества

  • Последовательность операций по построению прогноза
  • Подбор соответствующих методик
  • Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
  • Методы увеличения точности прогнозов
  • Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
  • Метод DELFI

    Практикум: Отработка расчетов в Excel.

    Ведущий курса: Ольга Грязнова. Ведущий тренер-консультант. Признанный специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов, управления запасами. Доцент кафедры «Логистика».

    Тренер: Ольга Грязнова

    Продолжительность: 2 дней | 16 часов

    Даты проведения: (не указано)

    Стоимость: 22000 руб. (с человека)

  • Центр бизнес-образования НИСЭТ
    Центр бизнес-образования НИСЭТ

    Лента новостей

     



    Выставки и конференции

    Донской образовательный фестиваль «Образование. Карьера. Бизнес»
    16.09.2021 - 17.09.2021, Ростов-на-Дону

    Выставка «Образование. Карьера»
    07.10.2021 - 10.10.2021, Казань

    Образование через всю жизнь
    09.11.2021 - 11.11.2021, Челябинск

    Выставка "Образование. Технологии. Карьера"
    18.11.2021 - 20.11.2021, Уфа

    Выставка "Глобальное образование"
    25.02.2022 - 26.02.2022, Самара

    Статьи
    Лукавство или упадок аналитики? Прошедшая рабочая неделя закончилась дружным заключением многих российских СМИ о том, что основным финансовым источником отечественного малого бизнеса являются деньги, взятые в долг у родственников или у друзей.
      [Бизнес. Стартап]

    Кто в ответе за цифровую грамотность детей Проникновение интернета в группе пользователей до 24 лет составляет 100%. Но это не только возможности для обучения и развлечений, но и угрозы безопасности – причем, не только для самих детей молодых людей, но и для связанных с ними взрослых. Причина высоких рисков – недостаточная цифровая грамотность детей.
      [Информационная безопасность]

    перейти в раздел «Книги и учебные пособия» →

    Все выставки и конференции

    Все интервью

     
       
     


     



    © 2004-2021 UBO.RU
    Образование и бизнес-образование в России и за рубежом


    При любом использовании материалов, гиперссылка на UBO.RU обязательна.

    Рейтинг@Mail.ru  
    Группа ВКонтакте Обратная связь