Исследовательская и консалтинговая компания Gartner, специализирующаяся на IT-рынке, ежегодно выявляет основные технологические тренды для бизнеса. В этом году список включает 12 стратегических тенденций, которые позволят руководителям обеспечить эффективную цифровизацию и развитие компании.

Фабрика данных

Структура данных обеспечивает гибкую интеграцию источников данных между платформами и бизнес-пользователями, делая данные доступными там, где они необходимы. Использование аналитики данных позволяет сократить трудозатраты по управлению данными до 70%.

Сеть кибербезопасности

Ячеистая сеть кибербезопасности — это гибкая компонуемая архитектура передачи данных, объединяющая широко распространенные и разрозненные службы безопасности.

Сеть кибербезопасности позволяет автономным системам работать вместе для повышения общей безопасности. Она может быстро и надежно проводить идентификацию, проверять контекст и соблюдение политик () в облачных и необлачных средах.

Конфиденциальность

IT-решения, повышающие конфиденциальность, обеспечивают обработку персональных данных в ненадежных средах, что становится ещё более важным в связи с расширением требований закона о конфиденциальности и защите данных, а также растущими опасениями потребителей.

Нативные облачные платформы

С помощью облачных технологий создаются новые приложения, которые позволяют реагировать на быстро меняющиеся  цифровые тенденции. Нативные облачные платформы улучшают традиционный подход к облачным вычислениям, который не позволял  использовать все преимущества облачных вычислений и усложнял обслуживание.

Составные приложения

Составные приложения строятся из бизнес-ориентированных модульных компонентов. Компонуемые приложения упрощают использование и повторное использование кода, сокращая время выхода на рынок новых программных решений и повышая качество и ценность предприятия на рынке.

Интеллектуальное принятие решений

Наука принятия решений — это практический подход к улучшению процесса принятия организационных решений. Этот подход моделирует каждое решение как набор процессов, используя интеллект и аналитику для извлечения опыта и корректировки решений.

Интеллектуальные решения могут поддерживать и улучшать процесс принятия решений человеком и, потенциально, автоматизировать его за счет использования расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта (ИИ).

Гиперавтоматизация

Гиперавтоматизация — это дисциплинированный бизнес-ориентированный подход к быстрой идентификации, проверке и автоматизации как можно большего количества бизнес- и IT-процессов.

ИИ-инжиниринг

ИИ-инжиниринг автоматизирует обновления данных, моделей и приложений. В сочетании с надежным управлением проектирование ИИ позволит реализовать систему искусственного интеллекта так, чтобы обеспечить его постоянную значимость для бизнеса.

Распределенные предприятия

Распределенные предприятия отражают бизнес-модель, ориентированную прежде всего на цифровую и удаленную работу, чтобы улучшить качество обслуживания сотрудников, оцифровать точки взаимодействия с потребителями и партнерами и расширить возможности продукта. Распределенные предприятия лучше удовлетворяют потребности удаленных сотрудников и потребителей, которые обеспечивают спрос на виртуальные услуги и гибридные рабочие места.

Общий опыт

Общий опыт — это бизнес-стратегия, которая объединяет опыт сотрудников, опыт клиентов, пользовательский опыт и мультиопыт в нескольких точках взаимодействия.

Общий опыт может повысить доверие клиентов и сотрудников, их лояльность и поддержку за счет целостного управления опытом заинтересованных сторон.

Автономные системы

Автономные системы — это самоуправляемые физические или программные системы, которые учатся в своей среде и динамически модифицируют свои собственные алгоритмы в режиме реального времени, чтобы оптимизировать свою адаптацию к сложным экосистемам. Автономные системы создают гибкий набор технологических возможностей, способных оптимизировать производительность и защищать от атак без вмешательства человека.

Генеративный ИИ

Генеративный ИИ узнает об артефактах из данных и создает инновационные новые творения, которые похожи на оригинал, но не повторяют его. Генеративный ИИ может создавать новые формы творческого контента, такого как, например, видео, а также ускорять циклы исследований и разработок в различных сферах деятельности.

По материалам Gartner.com