В российских вузах формируется среда для подготовки высококвалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта (ИИ), в том числе открываются профильные кафедры, к образовательной деятельности привлекаются представители бизнеса, вводятся программы поддержки студенческих стартапов. О том, какие проекты с использованием ИИ создают в российских вузах, рассказывается в материале, опубликованном на сайте Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.
ИИ для помощи социологам и экономистам
Технологию интеллектуального анализа веб-данных для обнаружения связей сообществ в социальных сетях разрабатывает ассистент отделения информационных технологий Томского политехнического университета Анастасия Кайда. Технология будет полезна социологам и экономистам, например, для эффективной оценки общественного мнения.
«Мы сфокусировались на анализе веб-данных для трекинга цифрового следа сообществ. Более простыми словами: мы разрабатываем технологию и программное обеспечение для обнаружения связей между сообществами. Анализируем мы открытые текстовые данные — это записи и комментарии, — рассказывает Анастасия. — В своих экспериментах мы сначала извлекаем данные, очищаем, например, от несущественных лексем (предлогов, союзов и так далее), и обрабатываем с помощью специальных алгоритмов — их разработка и является нашей главной задачей. На выходе получаем набор метрик для текста, которые мы визуализируем. В результате у нас получается картинка, наглядно демонстрирующая связи между разными сообществами в сети. По ней специалисты, например социологи, видят, как движется информация от сообщества к сообществу, с какой динамикой, какие идеи объединяют, казалось бы, разные группы».
Ученые уже провели серию экспериментов для тестирования разработанных алгоритмов и прототипа программного обеспечения. В самом крупном эксперименте они проанализировали посты за один год в более чем сотне сообществ. Сейчас Анастасия вместе с коллегами работает с открытыми данными в социальной сети «ВКонтакте».
ИИ для помощи рентгенологу
В Саратовском государственном техническом университете имени Гагарина Ю.А. разрабатывают программное обеспечение для компьютерной диагностики структур позвоночного столба пояснично-крестцового отдела. Над проектом работает магистрант Института прикладных информационных технологий и коммуникаций Александр Селютин.
Система состоит из взаимодействующих веб-серверов. Она обрабатывает информацию с рентгеновских снимков пациента и выводит список возможных патологий межпозвонковых дисков, тем самым помогая врачу-рентгенологу в постановке диагноза, ускоряя и автоматизируя его работу. Проект Александра получил рекомендацию и кураторскую поддержку Саратовского медицинского научного центра гигиены, а в 2021 году – грантовую поддержку программы «УМНИК». Теперь в течение двух лет автор должен подать заявку на регистрацию результата интеллектуальной деятельности, разработать бизнес-план, пройти преакселерационную программу на базе предприятия, обеспечить развитие проекта для коммерциализации результатов.
«Проекты, выполненные на стыке компьютерных технологий и медицины, прежде всего, призваны облегчить нелегкий труд врача, — отмечает Олег Афонин, ректор СГТУ имени Гагарина Ю.А. — Программный продукт, разработанный магистрантом института, еще одно доказательство того, что необходимо не только экспертное понимание проблемы, но и качественная систематизация знаний. Внедрение такого рода программ в медицинскую практику позволит сократить время врача на поиск и больше внимания уделить пациенту. В свою очередь, ответственность разработчиков программного обеспечения — в грамотности внесения информации в программную оболочку и в качестве обработки информации, выданной машиной врачу».
ИИ для прогнозирования запасов воды
Одним из проектов лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий и бизнес-аналитики РЭУ им. Г.В. Плеханова стала разработка Интеллектуальной системы анализа спутниковых данных. Она нужна для прогнозирования экономических последствий динамики глобального распределения запасов питьевой воды и пожарной опасности. Участники проекта создали новый метод распознавания образов — специфической графической информации о состоянии видимых из космоса источников пресной воды и лесных пожаров, полученной со спутников. Для этого они использовали глубинные нейронные сети и регрессионные модели. Результаты работы ученых могут быть использованы для прогнозирования запасов воды, определения очагов возгорания и распространения лесных пожаров.
Сотрудники лаборатории также разработали сетевые сервисы www.passare.ru и www.alterdraw.com, которые позволят решить задачи нейросетевой обработки текстовых и графических данных.
«Специфика исследований этим и другим проектами заключается в масштабируемости полученных результатов и возможности применения в смежных областях. Архитектура программного обеспечения позволяет использовать функционал разработанных систем как в рамках комплекса, так и в качестве подключаемых библиотек для алгоритмической поддержки сторонних систем», — отметил проректор РЭУ им. Г.В. Плеханова Виталий Минашкин.